1.fix table & pic title;2.fix table;

chap01.tex

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 \begin{figure}[htbp]
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 % \includegraphics[width=0.85\textwidth]{fm_paradigm.pdf}
-\caption[基础模型范式下统一表示学习的示意图]{基础模型范式下统一表示学习的示意图。左侧表示传统任务特定建模方式，不同任务依赖独立模型与特征设计；右侧表示基础模型通过预训练形成统一表示空间，并通过适配机制支持多任务共享与迁移。}
+\caption[基础模型范式下统一表示学习的示意图]{基础模型范式下统一表示学习的示意图。\\左侧表示传统任务特定建模方式，不同任务依赖独立模型与特征设计；\\右侧表示基础模型通过预训练形成统一表示空间，并通过适配机制支持多任务共享与迁移。}
 \label{fig:ch1_fm_paradigm}
 \end{figure}
 
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 在统一形式化视角下，本文将模型适配理解为在结构角色描述符 $\mathcal{R}$ 约束下，对表示流与参数更新施加非均匀调制的过程。围绕这一建模思路，本文针对不同层级的结构异质性，设计相应形式的调制算子，并在表示空间与参数空间中形成相应的建模路径。本文的方法体系可概括为如下递进路径：
 
 \begin{center}
-模块级功能结构 $\rightarrow$ 维度级位置结构（静态 $\rightarrow$ 动态） $\rightarrow$ 参数空间结构（频谱 $\rightarrow$ 容量分配）
+模块级功能结构 \\ $\downarrow$ \\维度级位置结构（静态 $\rightarrow$ 动态）\\ $\downarrow$ \\ 参数空间结构（频谱 $\rightarrow$ 容量分配）
 \end{center}
 
 从适配作用对象的角度看，本文进一步将结构感知适配问题划分为表示空间与参数空间两个层面，并在不同结构层级上展开系统研究。其中：