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chap04.tex

@@ -69,7 +69,7 @@ RoPE的频率结构不仅是数学上的设计选择，更在实际模型中诱
   \hfill
   \subcaptionbox{跨层激活分布\label{fig:ch4_attn_layer}}{%
     \includegraphics[width=0.48\linewidth]{assets/4_AcrossLayer.pdf}}
-  \caption[预训练模型（LLaMA-2-7B）中Query状态的激活强度可视化]{预训练模型（LLaMA-2-7B）中Query状态的激活强度可视化。通过计算每个注意力头各维度的平均L2范数来量化激活强度。低频维度（高索引）集中了更强的激活，且不同层之间呈现差异化的激活模式，体现了维度级和层级的双重异质性。}
+  \caption[预训练模型（LLaMA-2-7B）中Query状态的激活强度可视化]{预训练模型（LLaMA-2-7B）中Query状态的激活强度可视化。\\ 通过计算每个注意力头各维度的平均L2范数来量化激活强度。\\ 低频维度（高索引）集中了更强的激活，且不同层之间呈现差异化的激活模式，体现了维度级和层级的双重异质性。}
   \label{fig:ch4_activation}
 \end{figure}
 
@@ -115,7 +115,7 @@ RoPE的频率结构不仅是数学上的设计选择，更在实际模型中诱
 \begin{figure}[htp]
   \centering
   \includegraphics[width=0.85\linewidth]{assets/4_rosa_arch.pdf}
-  \caption[RoSA方法框架图]{RoSA方法框架图。RoSA由两个核心模块组成：RoPE感知注意力增强（RoAE），选择性增强RoPE影响的Q/K状态中的低频成分；动态层选择（DLS），基于LayerNorm梯度信号动态选择重要层进行更新。}
+  \caption[RoSA方法框架图]{RoSA方法框架图。\\ RoSA由两个核心模块组成：RoPE感知注意力增强（RoAE），选择性增强RoPE影响的Q/K状态中的低频成分；\\ 动态层选择（DLS），基于LayerNorm梯度信号动态选择重要层进行更新。}
   \label{fig:ch4_rosa_arch}
 \end{figure}