LLMver_v1

main.tex

@@ -137,6 +137,8 @@
 \usepackage{amsmath}
 \usepackage{enumitem}
 \usepackage[T1]{fontenc}
+% \usepackage{tikz}
+% \usetikzlibrary{positioning, calc, arrows.meta}
 
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 \input{0.0_title.tex}
@@ -153,7 +155,7 @@
 % 院系-{中文}{英文}，专业，研究方向，一级学科，学科方向（学术型学位）
 \Department{计算机学院}{School of Computer Science and Engineering}
 \Major{计算机应用技术}
-\Feild{\highlight{时空数据挖掘TBD}}
+\Feild{大语言模型参数高效微调}
 \Discipline{计算机科学与技术}
 \Direction{\highlight{计算机应用技术TBD}}
 
@@ -206,16 +208,16 @@
 % 第二章 国内外研究现状
 \input{chap02}
 
-% 第三章 模块角色感知的多任务时空表征学习方法
+% 第三章 基于模块功能角色感知的多任务表征适配方法
 \input{chap03}
 
-% 第四章 位置结构驱动的各向异性时空表征学习方法
+% 第四章 基于位置结构感知的静态选择性表征适配方法
 \input{chap04}
 
-% 第五章 多尺度结构建模与参数结构自适应学习方法
+% 第五章 基于动态位置调制的维度级表征适配方法
 \input{chap05}
 
-% 第六章 面向时空智能的大模型评测体系与实验基础设施
+% 第六章 基于多尺度频谱结构与容量分配的参数空间适配方法
 \input{chap06}
 
 % 第七章 总结与展望